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八十年以前,已知的乘法运算方式只有一种,就是在课本上所学到的常规竖式计算方法。

当进行位数少的数字相乘时,竖式计算方法是非常快捷、方便的,但若是计算数百万位数或数十亿位数的乘数之间的相乘时,竖式计算方法就显得无能为力了,例如,计算圆周率或者寻找更大的质数。

后来出现了‘karatsuba算法’,将数字的乘数分解成更小的部分,并重新组合这些部分,这种方式可以用少量的加法和减法来代替大量的乘法。

这一算法完成计算,只需要需‘2的n次方’次个位数的相乘,而不是之前的‘n的平方’次。

后来又有两位科学家一起,利用‘引入快速傅立叶变换’的方式,来对大数相乘算法进行改进,只需要‘nxlognxlog(logn)’次个位数的相乘,就可以完成大数相乘计算,其中logn是n的对数。

这一改进是跨越式的创新,后续大数相乘算法的持续改善,都是以这种方法为基础进行。

王浩的研究成果也同样是以‘引入快速傅立叶变换’的方式进行,才会用‘是改善、也是创新’来形容自己的成果,他的讲解也是从‘傅立叶变换算法’开始的。

以‘傅里叶变换算法’展开,辅助其他的计算手段,构建出一个包含‘结果’数字区域。

这就是创新的地方。

他的研究并不是正常进行一步步的计算,而是划定了‘可能成为结果的数值集合’,比如,2525,就可以简单划定结果在400到900的区间,通过一些必要的筛选,比如‘尾数是5’,把集合里面的数字一个个划去,直到最后只剩下一个数字,就确定为最终结果。

当然,超大数相乘要复杂的多,引入‘快速傅里叶变换’并辅助其他计算方法,划定的范围会更加精准。

如果是计算‘25乘25’,可以直接圈定范围就是在‘725、625、525’三个数字之间,而后可以迅速排除725和525,最终得到结果625。

“在对比每一个位数的数字后,就可以把范围继续缩小……”

“每一个进位数相乘的结果,都可以帮助继续排除范围内的数字,越是高位数,排除的范围就越大,我们可以看到,当接近最高位数时……”

“涉及到更精准的筛选,就需要用到……”

随着讲解慢慢的展开,台下众人都变得非常认真,同时也非常的感兴趣,因为他们听到的是一个非常新颖的计算方式。

在此之前,所有的乘法计算方式,都是按部就班、一步步的进行计算,而不是圈定一个集合去做筛选,新的方式更像是‘人脑思维’、‘模糊数学’的手法。

类似于‘人脑’、‘模糊数学’只是最开始圈定范围的部分,后来的一步步筛选,则都是详细的计算。

第一排的评委席上,一头白发的约瑟夫-斯发基斯小声对沃尔夫冈-基利安说道,“我看了他的论文,知道这种方法,只不过不清楚是否准确,也不清楚计算次数是否和论文上说的一样少。”

“现在,我确定了。”

约瑟夫-斯发基斯说着有些得意,“是我坚持留下了这篇论文。”

沃尔夫冈-基利安笑道,“确实很有意思,方法很新奇,逻辑非常严谨,应该是没有问题的。这会是乘法的一次创新,非常有意义的创新。”

台上。

王浩讲解的非常细致,又用了半个多小时,才把所有的‘筛选步骤’一一讲解完毕。

随后,他双手撑着讲桌,面带微笑的总结道,“通过这一套筛选流程,最终只会得到一个数字。那就是最终结果。”

“按照这个方法,当计算超大位数乘法时候,需要的计算次数,少于‘三分之nxlogn’次计算,应该已经是目前已知最快的方法之一了。”

台下安静了一下。

随后,稀稀拉拉的掌声响起,接近着掌声越来越大,快速充斥了整个报告厅,并持续了很长时间。

第二排中间,有个人没有鼓掌。

是戈尔利克斯。

昨天戈尔利克斯的报告被王浩证实是错误的,他回去以后审视了整个过程,就像是王浩当场指出的那样,确实是存在错误的。

但是,戈尔利克斯可不会因此感激王浩,或者说,只要不是传说中的圣人,都不可能在被当众指出错误后,会对指出错误的人心生感激。

戈尔利克斯是丢了个大脸,走在路上还被其他人指指点点。

当然主要原因是他的报告错误,但也不由得对于王浩暗中生恨,千万不要指望顶尖的学者会心胸狂广、会包容、会审视自己的错误之类。

顶尖的学者,多是喜欢钻牛角尖的一类人,他们或许不在乎很多日常的事情,但涉及到专业学术领域的问题,好多比普通人更加小心眼、更加记仇,有些顶尖的学者,甚至会因为研发领域对立,而互相看不上眼、见面根本不说一句话,甚至会变成仇人。

戈尔利克斯就是这样一个人,他来听王浩的报告,可不是为了‘学到东西’,而是为了找机会‘奚落’对方,对方的报告安排在第二天下午,肯定就只是个小成果。

一个小成果

还有脸到stacs会议上作报告这么多人都来‘捧场’,结果是多么让人失望啊!

戈尔利克斯都已经想好了台词,只是没有想到,王浩的成果会这么大,大到直接创新了一种‘筛选式’的乘法计算方式。

他快速在脑中做了计算,知道王浩所说‘计算次数少于三分之nxlogn次’并不是夸大,说‘最快的计算方式之一’,甚至还是谦虚了。

这种新方法可能会让计算次数,少于‘五分之nxlogn次’,也会成为超大数乘法计算的最快方法。

但是,他还是找出了问题。

当报告厅还存在稀稀拉拉的掌声时,戈尔利克斯猛然站了起来。

顿时,会场安静了。

所有人都看向了戈尔利克斯,并且露出了感兴趣的目光,他们都知道戈尔利克斯和王浩的矛盾,想看看戈尔利克斯是要说什么。

戈尔利克斯开口问道,“王浩先生,你如何证明,利用这种方法,最终只会得到一个数字”

“你的方法是圈定范围以后做筛选,但你如何证明,你的筛选过程是完善的会筛选掉所有非结果的数字”

这个问题让会场众人一愣,不少人也跟着点点头。

好多人跟着思路都理解了过程,他们也觉得筛选机制已经完善,但感觉就只是感觉,筛选机制有一丝不完善,报告可以说就是错误的。

戈尔利克斯的提问很有水平,可以说是问出了不少人的心声。

所有人重新看向台上。

王浩则是微微一笑,开口说道,“感谢戈尔利克斯先生的问题,因为,这正是我接下来的工作。”

“一个反推流程的证明!”

他走到左侧一个空白的白板前,写上了一行话,“假设,通过筛选得出两个不同的数字,a和b……”

然后他从最后一步的筛选机制开始,做出了一一的验算,并分别记下a和b的性质。

通过对照慢慢就发现——

a和b的位数相同;a和b的最高位数字相同;a和b的个位数字相同;a和b的中间区域数字相同;a和b……

连续的验算,很快得到一系列相同性质。

王浩完成了最后一步验算,朝着台下展示了白板上的内容,点头道,“应该不用继续了吧a和b的所有位数数字都相同,可以得出结论,a和b是同一个数字。”

“所以,可以确定,筛选机制是完善的!”

顿时。

台下掌声雷动、经久不息。

满头白发的老约瑟夫,直接走到墙旁的柜子上,拿了顶上放置的香槟酒,走到台上递给了王浩,大喊着说道,“还可以提前确定,你的论文是最佳!”

王浩接过了香槟酒,和老约瑟夫握手表示感谢,“谢谢!老约瑟夫。”

“这是你应得的!”

老约瑟夫说着还给了他一个拥抱。

在两人的互动中,掌声变得更加热烈,第二排的戈尔利克斯躺坐在椅子上,盯着讲台上的王浩看了许久,最终也和其他人一起,用力的拍了几下巴掌。

这个研究,他无话可说。

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